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¿Qué modelos de IA utiliza FREN?

FREN combina varios modelos de IA según la tarea:

  • Modelos de razonamiento (tipo GPT-5, Claude) para preguntas complejas que requieren análisis cruzado.
  • Modelos más eficientes: según el tipo de tarea interna que se realiza, para maximizar la eficiencia y reducir el tiempo de respuesta, se usan modelos más pequeños.
  • Modelos de búsqueda semántica (encoders o modelos de embeddings) para encontrar información relevante en grandes corpus. Estos son modelos adaptados al lenguaje propio de textos parlamentarios o legislativos.
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¿Qué es RAG (Retrieval Augmented Generation)?

RAG es la técnica que utiliza FREN para garantizar respuestas fiables. En lugar de generar respuestas solo desde el "conocimiento" entrenado del modelo, FREN primero busca información relevante en sus bases de datos oficiales y luego genera la respuesta basándose en esos documentos. Esto evita alucinaciones y permite citar fuentes exactas. Además, FREN usa subagentes, por lo que si no encuentra respuesta a la pregunta del usuario, es capaz de modificar la estrategia de búsqueda.

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