arrow_back Veure totes les categories

Quins models d'IA utilitza Fren?

Fren combina diversos models d'IA segons la tasca:

  • Models de raonament (tipus GPT-5, Claude) per a preguntes complexes que requereixen anàlisi creuada.
  • Models més eficients: segons el tipus de tasca interna que es fa, per maximitzar l'eficiència i reduir el temps de resposta, es fan servir models més petits.
  • Models de cerca semàntica (encoders o models d'embeddings) per trobar informació rellevant en grans corpus. Aquests són models adaptats al llenguatge propi de textos parlamentaris o legislatius.
Llegir resposta completa arrow_forward

Què és RAG (Retrieval Augmented Generation)?

RAG és la tècnica que fa servir Fren per garantir respostes fiables. En lloc de generar respostes només des del "coneixement" entrenat del model, Fren primer cerca informació rellevant a les seves bases de dades oficials i després genera la resposta basant-se en aquests documents. Això evita al·lucinacions i permet citar fonts exactes. A més, Fren fa servir subagents, de manera que si no troba resposta a la pregunta de l'usuari, és capaç de modificar l'estratègia de cerca.

Llegir resposta completa arrow_forward